Kaksi lähestymistä agenttiseen tekoälyyn

Palveluyhtiön agenttista tekoälyä voi lähestyä kahdesta suunnasta. Palveluyhtiö voisi olla vaikka teleoperaattori, esimerkiksi kuvitteellisilta nimiltään Martta, Gramia tai Aptameeri.

Seuraavassa esitettävät kaksi lähestymistapaa ovat tietenkin stereotypioita ja todellinen digitaalimaailma on näitä lähestymisiä paljon monimutkaisempi. Stereotypiat on muotoiltu innostamaan ajattelemaan agenttisen tekoälyn suuntia ja mahdollisuuksia henkilötietojen käsittelyn näkökulmasta.

a) suljettu

Yhtiö kerää käyttäjistä kaiken saatavilla olevan tiedon. Tarkat laskurivitiedot kerätään. Asuinpaikkatieto on luonnollinen osa asiakastietoja. Tukiasemien paikannukseen perustuen saadaan tietoa, missä käyttäjä liittymäänsä käyttää, missä määrin ja mihin aikaan tai millaisissa tilanteissa. Seurataan, millaisia palveluja käyttäjä liittymällään käyttää, jotta hänestä voidaan muodostaa tarkka profiili.

Käyttäjädataa varastoidaan kattavasti, jotta yhtiön oma tekoälyagentti osaa syöttää kullekin käyttäjälle sopivaa markkinointia ja ohjata käyttäjää parhaiten hänelle sopiviin palveluihin sen perusteella, minkälainen suosittelu on toiminut muille vastaavanlaisille käyttäjille.

Tekoälyagentin suositukset ja ohjeet perustuvat siihen tietoon, jota yhtiö on käyttäjästä ja hänen käytöksestään kerännyt, oppinut ja varastoinut pysyvään profiilitaltioon, jota säilytetään yhtiön tietovarastossa.

Julkisesti saatavilla olevat ohjeet, hinnastot ja palvelukuvaukset voidaan virittää uusien asiakkaiden voittamiseen. Etenkin julkinen markkinointimateriaali suunnitellaan houkuttelemaan kilpailijan asiakkaita siirtymään palveluyhtiön asiakkaaksi. Tämä on helppoa, kun käyttäjistä tiedetään niin paljon ja on mahdollista seurata trendejä.

Käyttäjiä voidaan ohjata sellaisten tuotteiden ja palvelujen käyttöön, jotka ovat palveluyhtiölle kaikkein tuottoisimpia. Tarjouksien hintapisteet määritellään siten, että tarjous samalla kuulostaa houkuttavalta, mutta tuotantokustannukset ovat yhtiön teknologiapino huomioiden edullisia. Tarjoukset voidaan kohdentaa sen perusteella, miten yksittäisten asiakkaiden voidaan arvioida ostavan lisää tai vaihtavan tuotteesta toiseen paremmin tuottavaan.

Tietoa palvelumuutoksista ja palvelujen yksityiskohtaisista ohjeista tai uudistuksista annetaan tekoälyagentin kautta vain olemassaoleville asiakkaille tai tunnistetuille mahdollisille asiakkaille. Tieto pysyy tällä tavalla palveluyhtiön hyppysissä. Esimerkiksi kilpailijat eivät pysty seuraamaan palvelun kehittymistä ja ei voi varastaa ideoita siihen, miten palveluyhtiön asiakkaita voisi houkutella markkinointikampanjoiden ja tarjouksien avulla.

b) avoin

Palveluyhtiö julkaisee kattavan ohjeistuksen, hinnastot ja palvelukuvaukset. Materiaali tuotetaan rakenteisesti siten, että mikä tahansa kielimalli voi omaksua sen. Materiaali on staattista ja muuttuu vain olennaisilta osin, kun palveluissa tapahtuu muutoksia. Hinnat ovat selkeitä, vakaita ja kaikille yhtenevät. Ei ole erityisiä ”vain sinulle, vain nyt” -tarjouksia.

Yhtiö julkaisee avoimesti kehittämisen tiekartan. Asiakkailla ja heidän käyttämillä tekoälyagenteillaan on selkeä kuva siitä, miten ja koska uusia palveluja on saatavilla.

Asiakkailla on omat henkilökohtaiset tekoälyagentit. Asiakkaan oma tekoälyagentti tuntee asiakkaan käytöksen, tavat, tarpeet ja toiveet. Tekoälyagentti tietää mm. asiakkaan liittymän käytöstä, koska teleoperaattori on julkaissut avoimen rajapinnan (API~MCP), jota kautta asiakkaan tekoälyagentti pääsee tietoihin siitä, miten käyttäjä on liittymää käyttänyt. Palveluyhtiön rajapinta rikastaa asiakkaan oman tekoälyagentin kontekstia myös tiedolla, millä tavoin asiakasta on yritetty tavoitella.

Asiakkaan agentin on mahdollista ehdottaa tarvittavia palvelumuutoksia. Agentin valmistelemat muutokset tulevat ehdotuksena asiakkaan nähtäville palveluportaaliin, jossa asiakas käy hyväksymässä tai hylkäämässä selkeästi muotoillun muutosehdotuksen. Ehdotuksessa on selkeästi kuvattu muutoksen kustannusvaikutus kuukausittaiseen laskutukseen ja pitkällä tähtäimellä. Muutoksen myötä asiakkaan ja palveluyhtiön välistä sopimusta tarkennetaan. Myös tarkennettu sopimus jää asiakkaan tekoälyagentin kontekstiin saataville.

Vastaavalla tavoin käyttäjän henkilökohtainen agentti tietää esimerkiksi, mitä päivittäistavaraostoksia käyttäjä on tehnyt ja miten.

Agentin keräämä tieto on tallennettu käyttäjän omaan henkilökohtaiseen tietovarastoon. Agentti pystyy yhdistämään tiedon päivittäistavarakaupasta tietoon matkapuhelinliittymän käytöstä. Yhdistelyn perusteella agentti osaa mm. ohjeistaa käyttäjää esimerkiksi asioimaan sujuvasti päivittäisten matkojensa varrella ja asioida myös sellaisissa kaupoissa, joissa ei muuten huomaisi käydä.

Kumman valitset?

Kumman agentin sinä haluaisit? N kappaletta eri palveluntarjoajien agentteja, vai yhden ikioman agenttisi, joka huolehtii, että tieto sinun käyttäytymisestä pysyy sinun hallinnassasi?